AI-transzformáció agilis szemlélettel – Az AI nem elvesz, hanem átalakít

Az IVSZ agilis munkacsoportja szakmai meetupot szervezett június elején, amelyen a résztvevők azt a kérdést járták körbe, miként kapcsolható össze a mesterséges intelligencia és az agilitás a vállalatok digitális transzformációjában. Az interaktív esemény az agilis munkacsoport vezetője, Csaba Zoltán (TAL Consulting) felvezetésével indítult, majd egy dinamikus panelbeszélgetés következett, amelyen a MOL, a Magyar Telekom és a roboGaze vezetői, valamint agilis és AI szakértők osztották meg gyakorlati tapasztalataikat.

A kihívás: AI mint technológia és szemléletváltás

„Az AI nem pusztán technológia, hanem kihívás arra, hogy újragondoljuk, mi az, amit csak az ember tud igazán jól csinálni.” – vezette fel a beszélgetést Csaba Zoltán. Rámutatott: új vezetői és működési térképekre van szükség, mert az eddigi szervezeti „operációs rendszer” nem elegendő sem a hatékony működéshez, sem – adott esetben – a túléléshez.

Üzleti érték: a hype mögött 

Georgiu Achilles (Head of Data, AI and Innovation, MOL) egy egyénre szabott, saját maga által tervezett Nike cipő példáján keresztül mutatta meg, hogyan válik az AI valós ügyfélélménnyé. De figyelmeztetett is: „A hype nem elég – üzleti értékké kell konvertálni a lehetőségeket.” 
Szerinte a valódi áttörést az hozza, ha az AI nem elszigetelt kísérletként, hanem a vállalati stratégia szerves részeként jelenik meg. „Nem csak az agilitás segít az AI transzformációban, hanem az AI az agilis transzformációban, mert kikényszeríti a szervezetből a szükséges gyorsaságot és rugalmasságot.”

Kompetenciák és csapatstruktúra: mit vált ki az AI? 

Erdélyi Balázs (Telekom AI Enablement Tribe vezető) hangsúlyozta:
„Nagyvállalatként fontos, hogy legyenek olyan műhelyeink – és ezt az agilitás biztosítja – ahol új szemléletmódokkal lehet működő megoldásokat létrehozni.”

A Telekom célja, hogy ne „közműként” működjön, hanem új, értékteremtő – akár non-core – területeken is aktív legyen. Ehhez keresztfunkcionális csapatokra és új kompetenciákra van szükség. 

AI-agentek a gyakorlatban: fejlesztői kapacitás újragondolva

Várhelyi-Tóth Gergely (roboGaze) konkrét példát hozott:  „Kiváltottunk egy teljes fejlesztői csapatot egy AI-agenttel.”

Egy kísérletük során ugyanazokat a feladatokat végeztették el fejlesztő munkatársakkall és egy LLM-alapú AI-agenttel. Az utóbbi 80%-kal gyorsabban végzett.
„Ahhoz, hogy növekedni tudjunk, eddig új embereket kellett volna felvennünk – most úgy tűnik, nem feltétlenül ez az irány a követendő.” 

Agilitás újragondolva

Pusztai Norbert (Agilis Coach, Telekom) kiemelte, hogy az AI-projektekben a klasszikus agilis ciklusok átalakulnak. A kísérletezés és a tanulás sokkal hangsúlyosabb szerepet kap.
„Az AI-hoz agilitás kell – de nem a tankönyvből.”
A Telekom támogatja, hogy munkatársai saját AI-alapú MyAssistant megoldásokat hozzanak létre, akár mélyebb technológiai ismeretek nélkül is. Emellett belső használatra is fejlesztenek különböző mesterséges intelligencia alkalmazásokat, például jogi chatbotot, amik akár más vállalatok számára is érdekesek lehetnek. Jensen Huang ismert gondolatára ráerősített, miszerint:

„Nem az AI veszi el a munkát – hanem az ember, aki AI-t használ.”

Stratégiai gyorsítás: új kihívások, új lehetőségek 

Georgiu Achilles megosztotta tapasztalatát a Loveable nevű vibe coding platformról:
„Egy nap alatt több emberévnyi munkát tudtam elvégezni – hibátlan frontendet promptoltam nyolc óra alatt.”

Ez nemcsak a prototípusfejlesztést gyorsítja, hanem az üzlet és az IT közötti kommunikációt is új szintre emeli.
„Gyorsabban, komplexebb dolgokat tudunk létrehozni – és nem az a cél, hogy csökkentsük a létszámot, hanem hogy olyan problémákat oldjunk meg, amiket eddig nem tudtunk.” 

Ügyfélélmény = valós idejű személyre szabás

Több előadó is egyetértett abban, hogy az AI nemcsak a cégek működési modelljét alakítja át, hanem az ügyfélkapcsolatokat is.
Erdélyi Balázs: „Már nem kell lineáris user journey, helyette egyéni preferenciák alapján tudunk valós idejű ajánlásokat adni, omnichannel módon.”
Georgiu Achilles: „Az élményt adod el – nem az utat.” 

Az AI nem elvesz, hanem átalakít 

A beszélgetés végén minden résztvevő egyetértett abban, hogy az AI bevezetése elősorban nem technológiai projekt, hanem szervezeti evolúció.

A siker záloga: 

• Az agilis működés nem eszköz, hanem gondolkodásmód 
• A technológiai lehetőségeket stratégiai célokhoz kell illeszteni 
• A vezetői felelősség és képességek újraértelmezése elkerülhetetlen 

Az AI nem elveszi a munkánkat, hanem újradefiniálja azt, hogy mit érdemes emberekre bízni.