Időpont: 2019. május 8.
Az IBM Watson Machine Learning Accelerator (WMLA) egy olyan szoftvercsomag, amely könnyen kezelhető, teljes körű gépi tanulás / mélytanulás platformot biztosít az adatkutatók számára.
A WMLA megoldást nyújt gépi tanulási modellek teljes életciklusára: a telepítéstől és a konfigurálástól az adatok felvételétől és előkészítésén, a modell tanításán és optimalizálásán keresztül a termelésbe való áthelyezésig. A Watson Machine Learning Accelerator a népszerű open-source ML/DL keretrendszerek mellett (mint például a TensorFlow, pytorch, scikit-learn) tartalmazza az IBM Spectrum Conductor szoftvert, amely egyszerűsíti az adatok előkészítését, segíti a modellek tanítási fázisának valós idejű nyomon követését, a hiper-paraméterek automatikus optimalizálását és az elkészült modell tesztelését.
A szoftvercsomag megoldást nyújt a modell adatméretének növelésére (Large Model Support) és klaszteres skálázására is (Distributed Deep Learning), valamint lehetővé teszi a többfelhasználós, pontos erőforrás elosztáson alapuló környezet kialakítását.
Az IBM WMLA ingyenesen ki is próbálható!
Előadó: Surányi József, Power Systems technológiai szakember, IBM Magyarországi Kft.
További információ és regisztráció a webinar oldalán.
